Projektübersicht

Kunde: Full-Service IT- und Personaldienstleister für den öffentlichen Sektor

Details zur Lösung

  • Technologien

    Microsoft Azure:

    • Azure Web Apps
    • Azure OpenAI
    • Azure AI Document Intelligence
    • Azure PostgreSQL
    • Azure Cosmos DB

    Frameworks:

    • .NET 8
    • Semantic Kernel
    • Kernel Memory
  • Arbeitsweise: Agile Umsetzung mit Scrum, 2-wöchige Sprints
  • Besonderheiten: Besondere Herausforderungen entstanden insbesondere bei der Verarbeitung von Kundenanfragen bzw. Kandidatenprofilen mit unterschiedlichen Formatierungen sowie beim Ranking von Profilen auf Basis der angefragten Skills.

Ergebnisse & Nutzen

  • Metriken:

    • 72 % Zeitersparnis bei der Anfragequalifizierung
    • 58 % höherer Durchsatz durch Automatisierung
    • 82 % schnellere Angebotsgenerierung
  • Kundenvorteile:

    • Höhere Effizienz bei der Angebotsqualifizierung und beim Kandidaten-Matching
    • Erhöhung der Kundenzufriedenheit durch qualifiziertere Angebote
    • Erhöhung der Mitarbeiterzufriedenheit durch Entlastung von eintönigen Aufgaben
    • Erhöhung der Kandidatenzufriedenheit durch qualifiziertere Projektangebote
  • Langfristige Wirkung: Vollständige Digitalisierung des Kandidaten-Matching-Prozesses und Erweiterung des bestehenden Kandidaten-CRM-Systems um intelligente, KI-gestützte Funktionen.

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